知识图谱概览

写在前面

  • 整理了理解知识图谱知识框架的一些学习材料,把自己整理的脑图按几类常见的问题做了切割。把最为核心的部分高亮出来,为自己日后能快速回忆。毕业后已经忘记了怎么样把书「读薄」,我想复述会是一个非常好的方法。
  • 这篇倾向于是自己的学习记录,如果希望一步到位,直接看建议直接跳到文章末尾,查看参考材料。

概述

知识图谱的定义

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知识图谱的适用性

  • 和所有的 AI 技术一样,知识图谱有其适用的场景。没有明确可行性判断前,不要贸然用某一项技术。

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知识图谱的搭建流程

  • 一个非常通用的搭建流程。刘升平老师的视频里讲了另外一套流程,大同小异,业界看法基本就是如此了。

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知识图谱的类型

  • 主要应用在领域知识图谱

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知识图谱应用模式与产品形态

应用模式

  • 无论是什么样的产品形态,都基本上离不开这三种应用模式。在模式之后,可以对应到不同的产品应用形态,例如语义检索,可以作为图书馆情报学的应用,也可以作为搜索引擎来应用。事实上,还可以添加一种“关系检测”

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产品形态

  • 这个维度主要是从行业出发。发展的比较成熟,形态也更丰富的,的应该算是的金融。既能做问答(保险客服机器人),也能做关系检索(智能核保反欺诈),语义检索(金融保险条款查询),可视化(保险客户关系)

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知识图谱的存储和表现形式

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参考材料